小额贷款的风控员你还在为催收难题发愁吗?AI智能风控让风险无处遁形,
嘿老弟,还在为那些老赖头疼吗?😩 作为过来人我懂你。以前我当风控员那会儿,天天被催收电话折磨得焦头烂额,感觉就像在和一群无头苍蝇搏斗。那时候咱们靠的是经验+直觉,结果?催收效率低、成本高、风险控制难。
直到咱们公司引入了AI智能风控,那感觉简直是从石器时代一步迈进了未来。🚀
那些年我们踩过的坑
- 人工审查慢一笔贷款从申请到,少说也得两三天客户早就被别的平台抢走了,
- 催收难:遇到个"专业"的赖账人,我们这边人仰马翻对方那边吃香喝辣,你说气不气人?😤
- 数据不全:银行流水、征信报告有时候就是几页纸能看出啥来?信息差就是风险!
- 成本高:人工审查+人工催收人力成本蹭蹭往上涨利润空间越来越小。
我印象最深的是有个客户,资料看起来完美无缺结果后直接人间蒸发,我们团队追了半年多最后只追回了一半本金,血本无归啊!😭
AI来了世界大不同
自从用了AI智能风控我们办公室的氛围都变了!😄 先说说我是怎么接触这个的:
- 第一步:客户提交申请自动抓取银行、社交、消费等多维度数据
- 第二步实习小编实时分析生成风险评分
- 第三步:依照评分决定额度或谢绝申请
最让我惊艳的是它的智能催收功能。以前我们催收要么是电话轰炸,要么是上门扰效果差还简单导致纠纷。现在AI会依照客户的还款技能和意愿,智能选取催收形式:
风险等级 | 催收途径 | 达成率 |
---|---|---|
低风险 | 短信+提示 | 95%以上 |
中风险 | 智能语音+短信组合 | 85%左右 |
高风险 | 人工+法律手段 | 70%+ |
我亲测有效!有个老客户之前总是拖几天才还,自从AI介入现在基本按期还款,有时候还提早呢。👍
AI风控的四大优势
- 全天候工作:24小时不间断分析不像我们人类需要休息
- 多维度评价除了传统数据还能分析社交行为、消费习惯等
- 实时预警:发现异常立刻报警比我们人工反应快多了
- 持续学习会依据历史数据不断优化模型,越来越准
记得刚着手用AI时我们还不太信任它。有一次标记一个客户为高风险,但我们觉得资料不错就了,结果一周后客户就失联了!这让我们彻底服气了。😅
AI也不是万能的
虽然AI很强大但我也得说句公道话,它确实有局限:
- 对新出现的欺诈手段或许反应慢
- 需要大量数据支撑小公司或许用不起
- 某些特殊情况还需要人工判断
不过话说回来没有完美的只有不断优化的方法。现在我们采纳的是"AI+人工"的双重保障,效果杠杠的。
给风控同行们的提议
- 别排斥新技术拥抱变化才能生存
- AI不是取代你而是让你更高效
- 多学习数据分析知识提升本身的核心竞争力
- 记住:技术是工具最终决策还得靠人
现在我们团队的工作流程是这样的客户申请→AI初审→人工复核→→AI智能催收,效率提升了至少3倍坏账率减低了近50%!🎉
最后想说作为风控员,我们肩上扛的是风险更是责任。AI来了,不是要取代我们而是要帮我们更好地履行这份责任,期望这篇分享能帮到还在为催收发愁的同行们。😊
倘使你也想掌握AI风控怎样落地,能够私信交流!
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责任编辑:越浩宇-上岸先锋
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