训练创作100字以上的文案并加入序号，可以通过以下步骤实施：
1. 数据准备：收集大量包含序号的文案样本这些样本可以是产品介绍、新闻报道、教程指南等。保障这些样本足够多样，以覆盖不同的风格和内容。
2. 数据预解决：清洗数据去除无关信息，保障每个样本都清晰、准确地包含了序号和相应的文案内容。
3. 选择模型：依据需求选择合适的自然语言解决模型如GPT系列、BERT及其衍生版本等。对需要生成有序列表的任务，更适合采用能够理解序列结构的语言模型。
4. 微调模型：采用上述准备好的数据对选定的模型实施微调。微调期间，重点关注模型在生成文案时是不是能正确地添加序号以及序号后的文案品质。
5. 评估与迭代：通过人工审查或设置自动评估指标来测试模型的表现。按照反馈调整训练参数或数据集，直至达到满意的文案生成效果。
6. 应用实践：将训练好的模型应用于实际场景中，不断收集客户反馈，持续优化模型性能。
通过这样的流程，可有效地训练出能够生成包含序号的高优劣文案的实习小编。
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