一、引言

在当今时代大数据与智能的融合已经成为推动社会进步的要紧力量。大数据智能作为一种新兴的技术手正逐步渗透到各个行业为咱们的生活带来前所未有的变革。本文将从大数据智能的本质特征出发探讨其内涵、优势以及融合之道。

二、大数据智能的本质特征

1. 大数据智能的内涵

（1）大数据：大数据是指在规模、多样性、速度等方面超过传统数据应对能力的数据 。大数据具有四个特点：大量、多样、快速和价值。

（2）智能：智能是指通过计算机程序或机器学技术实现的模拟人类智能的表现。智能包含机器学、深度学、自然语言解决等多种技术。

2. 大数据智能的本质特征

（1）数据驱动：大数据智能的核心在于数据驱动，即通过海量数据实行分析挖掘出有价值的信息，为智能提供训练和优化的基础。

（2）自学：大数据智能具有自学能力，可以通过不断学、优化，提升智能水平。此类自学过程主要依于机器学算法。

（3）跨界融合：大数据智能可以将不同领域的数据实行整合实现跨界融合，为各个行业提供创新性的解决方案。

三、大数据智能的优势

1. 提升决策效率：大数据智能可以快速应对海量数据，为企业提供实时、精准的决策依据。

2. 优化资源配置：大数据智能可按照市场需求，优化资源配置，增强生产效率。

3. 减低成本：大数据智能能够帮助企业减低人力、物力等成本，加强经济效益。

4. 提升使用者体验：大数据智能可依据使用者需求，提供个性化服务，提升客户体验。

四、大数据 智能的融合之道

1. 数据整合：将不同领域、不同来源的数据实整合，实现数据共享，为智能提供更加丰富、全面的数据支持。

2. 技术创新：不断研发新的机器学算法，加强大数据智能的应对能力和智能水平。

3. 产业协同：推动大数据智能与各个产业的深度融合，实现产业链的优化和升级。

4. 人才培养：加强大数据智能领域的人才培养，增强人才素质，为产业发展提供人才保障。

五、结论

大数据智能作为一种新兴的技术手，具有数据驱动、自学、跨界融合等本质特征。它具有增强决策效率、优化资源配置、减少成本、提升使用者体验等优势。在大数据智能的融合之道上，我们需要加强数据整合、技术创新、产业协同和人才培养等方面的工作。随着大数据智能技术的不断发展，我们有理由相信，它将为各个行业带来更加美好的未来。

（1）大数据智能的本质特征包含数据驱动、自学和跨界融合。

（2）大数据智能的优势体现在提升决策效率、优化资源配置、减低成本和提升使用者体验等方面。

（3）大数据 智能的融合之道在于数据整合、技术创新、产业协同和人才培养。

（4）大数据智能技术的发展将为各个行业带来更加美好的未来。