中国智能软件创新与人工智能应用实践

随着科技的飞速发展人工智能（）逐渐成为推动我国社会经济发展的关键引擎。本文将结合《中国人工智能软件及应用(2020上半年)跟踪》、《中国人工智能软件及应用现状》、《中国人工智能软件及应用市场研究报告-2020》、《中国人工智能应用领域》以及《中国人工智能的应用》等语料库探讨我国智能软件的创新与人工智能应用实践。

一、中国智能软件创新现状

1. 政策支持

近年来我国高度重视人工智能产业的发展出台了一系列政策措为智能软件创新提供了良好的政策环境。例如《新一代人工智能发展规划》明确提出到2020年我国人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，成为世界主要人工智能创新中心。

2. 技术研发

在智能软件领域，我国已经取得了显著的成果。例如，在语音识别、图像识别、自然语言解决等方面，我国技术处于世界领先地位。我国在深度学、神经网络等关键技术方面也取得了必不可少突破。

3. 产业布局

我国智能软件产业布局逐渐完善，形成了以北京、上海、深圳等为中心的产业集聚区。这些地区拥有丰富的人才资源、完善的产业链和良好的投资环境为智能软件创新提供了有力支撑。

二、中国人工智能应用实践

1. 智能制造

智能制造是人工智能应用的要紧领域。我国智能制造产业发展迅速，已经在汽车、电子、机械等行业取得了显著成果。例如，上海大众、华为等企业通过引入智能生产线增进了生产效率，减少了成本。

2. 智能医疗

人工智能在医疗领域的应用日益广泛。我国智能医疗产业发展迅速主要体现在智能诊断、智能手术、智能复等方面。例如，百度推出了“医生”，可以帮助医生快速诊断疾病；手术机器人“达芬奇”在我国多家医院投入采用，升级了手术精度和安全性。

3. 智能交通

智能交通是人工智能应用的必不可少场景。我国智能交通产业发展迅速，主要体现在智能出行、智能物流、智能交通管理等方面。例如，滴滴出行利用人工智能技术，为客户提供精准的出行服务；顺丰速运引入无人机配送，提升了物流效率。

4. 智能金融

人工智能在金融领域的应用日益深入。我国智能金融产业发展迅速，主要体现在智能风控、智能投资、智能客服等方面。例如，招商银行引入人工智能技术，增进了信贷审批效率；蚂蚁金服推出的“智能客服”，可实时解答使用者难题。

三、智能软件创新与人工智能应用的未来展望

1. 技术升级

未来，我国智能软件创新将更加注重技术升级，特别是在深度学、神经网络、大数据等方面。通过技术升级，推动人工智能应用向更高水平发展。

2. 产业融合

智能软件创新将推动产业融合，实现产业链上下游企业的协同发展。例如，智能制造企业可以与智能医疗、智能交通等领域的企业合作，共同开发人工智能应用。

3. 政产学研合作

政产学研合作是推动智能软件创新的关键途径。未来，、企业、高校和科研机构将加强合作，共同推动人工智能产业的发展。

4. 国际化发展

我国智能软件创新将积极参与国际竞争，推动人工智能应用走向全球。通过国际化发展，提升我国智能软件在国际市场的地位和作用力。

我国智能软件创新与人工智能应用实践取得了显著成果，未来将继续发挥政策、技术、产业等优势，推动人工智能产业发展，为我国经济社会发展贡献力量。